大部分中小型企业一些新项目的开发往往依靠一些有经验的研发工程师，一方面这些研发人员流动性较大，另一方面这些工程师精通某一行业某个分支领域，对一些gao端项目缺乏相关经验，耐热粘合剂配方分析，此外，企业的研发硬件很难满足研发必备需求（大型材料检测设备、后期性能评估），从而导致整个项目研发周期较长，在一些关键技术上很难有所突破，禾川化学的配方分析方案，综合了国内先进的大型光谱仪器、强大的标准图谱库，聚氨酯类粘合剂配方分析，完善的原材料牌号匹配，丰富的配方研制经验，弥补了企业的不足，在较短时间内解决了企业一系列问题；研发前基础配方思路问题，研发中特殊原材料的判定、验证问题；生产过程中原材料的管控问题，工业诊断问题等，运用禾川配方分析方案，可以为企业缩短研发周期，推进整个项目的进程，加快新产品上市步伐，禾川配方分析一直是企业研发新产品的风向标.
问题

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      主成分分析也称主分量分析，旨在利用降维的思想，把多指标转化为少数几个综合指标。

　　在统计学中，主成分分析（principal components analysis，PCA）是一种简化数据集的技术。它是一个线性变换。这个变换把数据变换到一个新的坐标系统中，使得任何数据投影的大方差在1个坐标(称为主成分)上，塑胶粘合剂配方分析，第二大方差在第二个坐标(第二主成分)上，依次类推。主成分分析经常用减少数据集的维数，同时保持数据集的对方差贡献大的特征。这是通过保留低阶主成分，忽略高阶主成分做到的。这样低阶成分往往能够保留住数据的重要方面。但是，这也不是一定的，要视具体应用而定。

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