主成分分析法的基本原理
主成分分析法是一种降维的统计方法，它借助于一个正交变换，将其分量相关的原随机向量转化成其分量不相关的新随机向量，这在代数上表现为将原随机向量的协方差阵变换成对角形阵，在几何上表现为将原坐标系变换成新的正交坐标系，使之指向样本点散布开的p个正交方向，然后对多维变量系统进行降维处理，使之能以一个较高的精度转换成低维变量系统，再通过构造适当的价值函数，进一步把低维系统转化成一维系统。
主成分分析的原理是设法将原来变量重新组合成一组新的相互无关的几个综合变量，同时根据实际需要从中可以取出几个较少的综合变量尽可能多地反映原来变量的信息的统计方法叫做主成分分析或称主分量分析，也是数学上处理降维的一种方法。主成分分析是设法将原来众多具有一定相关性（比如P个指标），显影液，重新组合成一组新的互相无关的综合指标来代替原来的指标。通常数学上的处理就是将原来P个指标作线性组合，作为新的综合指标。经典的做法就是用F1（选取的1个线性组合，即1个综合指标）的方差来表达，即Va（rF1）越大，热敏版显影液配方分析，表示F1包含的信息越多。因此在所有的线性组合中选取的F1应该是方差大的，故称F1为1主成分。如果1主成分不足以代表原来P个指标的信息，相纸显影液配方分析，再考虑选取F2即选第二个线性组合，为了有效地反映原来信息，F1已有的信息就不需要再出现再F2中，用数学语言表达就是要求Cov（F1，F2）=0，则称F2为2主成分，依此类推可以构造出3、4，……，有机显影液配方分析，P个主成分。
?配方检测
配方检测这个术语在材料科学特别是商品生产领域中已广泛使用。利用配方检测技术注视和跟踪本行业的新研究成果与发展动态，获得本行业的先进技术资料，以提供准确的科技情报与市场信息，是国内外许多产业的开发研究系统的重要组成部分。随着现代化学相关理论、技术和仪器的迅猛发展，利用现代化学分析技术方法（光谱、色谱、质谱、能谱、热谱）结合实验室常规分析方法可对市面上的产品进行剖析，以辅助客户优化本司产品。
有机材料成分剖析
剖析在材料科学特别是商品生产领域中已广泛使用。国内外许多企业的开发研究系统中都利用剖析技术注视和跟踪本行业的新研究成果与发展动态。各个企业要谋求生产和发展，一是要使产品质量稳步上升，二是要使产品品种不断更新换代，以适应市场竞争的需求，而发展新品种和新材料的多、快、好、省的途径就是剖析工作提前做。高分子材料剖析
塑料：聚乙烯（PE）、PP、PVC、PS、聚氨酯（PU）、聚酰胺（PA）、聚甲醛（POM）、PPS、聚碳酸酯、PMMA、PET等。
橡胶：氯丁橡胶（CR）、天然橡胶（NR）、SBR、丁基橡胶（IIR）、NBR、乙丙橡胶（EPM）等。
纤维：棉、麻、毛天然纤维，黏胶纤维、一算纤维等合成纤维。
涂料剖析：油脂漆、天然树脂漆、酚醛漆、沥青漆、醇酸漆、氨基漆、硝基漆、过氧乙烯漆、环氧漆等。
有ji溶剂：剖析油漆稀释剂，脱漆剂，电子电器行业使用的清洗剂和溶剂等。
新型化学品、助剂、添加剂等剖析。
其他材料剖析：助焊剂，抛光剂，表面活性剂，纺织助剂等。
常用测试方法与仪器：傅立叶变换红外光谱仪（FTIR），裂解/气相色谱/质谱联用仪（PY-GC-MS），液相色谱仪(HPLC），热重分析仪(TGA)，扫描电子显微镜/X射线能谱仪(SEM/EDS)，紫外分光光度计(UV-Vis)。
有机材料中组分或元素分析
有机材料主成份定性分析通过材料主成分分析，鉴定材质类别，检验鉴别虚报商品名称，提高企业产品质量。
高分子材料中无机填料测试
测试高分子材料中无机氧化物，无机颜料及填料（如炭黑，二氧化硅，氧化镁，氧化钙、氧化锌、二氧化钛、玻璃纤维等）和无机盐（碳酸钙，硅酸盐等）。
有机材料的元素测试
测试有机材料中的硅、镁、铝、钙、铅，镉等元素，或根据您的要求测试有机液体或其他材料中的元素含量。
天然乳胶测试
石棉测试
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