主成分分析也称主分量分析，旨在利用降维的思想，把多指标转化为少数几个综合指标。
在统计学中，主成分分析（principal components analysis，PCA）是一种简化数据集的技术。它是一个线性变换。这个变换把数据变换到一个新的坐标系统中，使得任何数据投影的大方差在1个坐标(称为主成分)上，第二大方差在第二个坐标(第二主成分)上，依次类推。主成分分析经常用减少数据集的维数，同时保持数据集的对方差贡献大的特征。这是通过保留低阶主成分，忽略高阶主成分做到的。这样低阶成分往往能够保留住数据的重要方面。但是，这也不是一定的，要视具体应用而定。
精细化学品
精细化学品这个名词，大理石除锈剂配方分析，沿用已久，原指产量小、纯度高、价格贵的化工产品，如染料、涂料等。但是，这个含义还没有充分揭示精细化学品的本质。近年来各国对精细化学品的定义有了一些新的见解，螺栓除锈剂配方分析，欧美一些国家把产量小、按不同化学结构进行生产和销售的化学物质，称为精细化学品(fine chemicals)；把产量小、经过加工配制、具有专门功能或使用性能的产品，称为化学品(specialty chemicals)。中国、日本等则把这两类产品统称为精细化学品。
精细化工的研究和应用领域十分广阔，其主要的特点是：
（1）具有特定的功能和实用性特征。
（2）技术密集程度高。
（3）小批量，多品种。
（4）生产流程复杂，设备投资大，对资金需求量大。
（5）实用性、商品性强，市场竞争激烈，销售利润高，附加值高的特点。
（6）产品周期短，更新换代快，多采用间歇式生产工艺。
成分分析
成分分析是根据委托单位提供材料，综合利用定性、定量分析手段，可以万分之一的度，分析材料的各类组成成分、元素含量以及填料含量。将橡胶塑料原料与制品通过多种分离技术，利用高科技分析仪器进行检测，而后将检测的结果通过经过技术人员的逆向推导，除锈剂，完成对样品未知成分进行定性、定量判断的过程。在这个过程中技术人员除了依靠先进设备支持外，同时还必须具有丰富的行业知识和理论知识。
主成分分析：是把几个综合变量来代替原来众多的变量，使这些综合变量能尽可能地代表原来变量的信息量，而且彼此之间互不相关的一种数学降维的方法。
全成分分析：是将送检样品中的原材料、填料、助剂等进行定性定量分析。塑料原材料种类，填料种类、粒径，助剂种类都能影响对产品的性能、寿命，通常是同一种原材料、同一种填料，玻璃除锈剂配方分析，因为助剂种类的不同，造成产品性能大不相同。
比例分析
比例分析：就是检测出样品配方的成分和比例，可以综合分析样品中的有机物和无机物的组成和含量，对所有化工行业的高分子产品进行定性定量剖析，为样品的性能的改性、优化提供必要的解决方案。
成分配比：通过实验、鉴定、分析，而取得各种原料成分的配比。由于配方的性，是配方设计中重要的环节。配方分析是化工行业中影响大、可变因素多、经济效益显著的技术。
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